特聘研究员、博士生导师

教育经历

2000.9-2004.7，东北大学，计算机科学与技术，学士学位

2004.9-2007.3，东北大学，计算机应用技术，硕士学位

2007.3-2010.10，东北大学，计算机应用技术，博士学位

工作经历

2008.11-2009.12, 美国Cincinnati Children's Hospital Medical Center, 脑磁图中心, 访问学者

2010.11-2014.12, 东北大学, 信息科学与工程学院, 讲师

2015.5-2016.4, 美国Cincinnati Children's Hospital Medical Center, 脑磁图中心, 访问学者

2015.1-2021.1, 东北大学, 信息科学与工程学院, 副教授

2022.1 至今, 东北大学, 信息科学与工程学院, 特聘研究员

研究方向

人工智能；图像处理；计算机辅助诊断；区块链

招收博士/硕士方向

欢迎人工智能、计算机科学、自动化、控制理论等专业学生报考硕士研究生。

项目

1. 横向课题，面向高速路面智能监控的车辆异常行为检测算法，2024年10月-2025年12月，90.82万。

2. 横向课题，2024年辽宁高速通数据分析算法技术服务项目，2024年10月-2025年12月，28.1万。

3. 广东省自然科学基金面上项目，基于大语言模型的数学推理（2025A1515011602），2025年1月-2027年12月，10万。

4. 辽宁省自然科学基金医工交叉联合基金，中国医科大学附属盛京医院、东北大学联合申报，“基于深度学习的脑电分析技术在婴儿痉挛症诊疗中的应用”，（ 2022-YGJC-31，），2022年9月-2024年8月，25万。

5. 军工项目，中国电子科技集团公司第三十八研究所，2022XX04H001，2022年12月-2023年12月，20万。

6. 军工项目，中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所，2022XX04H005，2022年12月-2023年12月，20万。

7. 横向课题，复杂背景的砖角检测技术（2023021000009），2023年3月-2024年3月，35万。

8. 横向课题，工业互联网标识解析数据区块链分布式存储（2022021000088），2022年11月~2023年11月，2.2万。

9. 中国医学科学院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金，“便携式脑磁图设备研发及产业化”，（2022-JKCS-21，2022年9月~2023年8月，40万）。

10. 教育部中央高校基本科研业务费，交叉融合与协同发展项目，“面向婴儿痉挛的反应性神经闭环调控装置和方法研究”，（N2204009，2022年1月~2024年12月），50万。

11. 横向课题，监控中异常车辆检测系统（2021021000041），2021年6月-2021年9月，5万。

12. 横向课题，工业互联网标识数据语义管理系统（2021021000060），2021年9月-2022年3月，32万。

13. 国家自然科学基金面上项目“ 基于图卷积的儿童良性癫痫多模态脑网络辅助诊断关键技术研究” (No. 62073061，2021年1月~2024年12月)，60万。

14. 工信部重大项目“2020年工业互联网创新发展工程——规模化工业互联网标识新连接平台项目”子课题“基于工业互联网标识新连接供应链平台项目”，2020年6月-2022年6月，69万。

15. 教育部中央高校基本科研业务费，国家项目培育基金，“面向地面目标检测的脑机雷达混合智能计算理论和关键技术研究”，（N2004020，2020年1月~2021年12月），10万。

16. 横向课题，标识分析系统搭建（2020021000057），2020年9月-2021年3月，21万。

17. 横向课题，工业互联网标识解析软件系统开发（2019021000098），2019年12月~2020年6月，11.9万。

18. 教育部中央高校基本科研业务费，国家项目培育种子基金，“基于脑磁图的难治性癫痫原发灶定位关键算法研究”（N130404027，2014年1月~2015年12月），15万。

19. 国家自然科学基金课题“ 基于扩散张量白质纤维束示踪成像的脑梗死早期检测关键算法研究” (No. 61101057，2012年1月~2014年12月)，24万。

学术成果

专著或教材

1.作为主编，出版专著《计算机视觉原理与应用》，东北大学出版社，2012年。

2.作为主编，出版专著《计算机视觉原理与应用》，东北大学出版社，20万字，2012年。

近五年期刊论文

1. Lu Meng , Lishuai Wei , Rina Wu. MVGNN-PPIS: A novel multi-view graph neural network for protein-protein interaction sites prediction based on Alphafold3-predicted structures and transfer learning, International Journal of Biological Macromolecules, Volume 300, April 2025, 140096.

2. Lu Meng, Huashuai Zhang. GACT-PPIS: Prediction of Protein-Protein Interaction Sites Based on Graph Structure and Transformer Network. International Journal of Biological Macromolecules, volume 283, 137272，2024.

3. Lu Meng, Zhenxuan Tang, Yangqian Liu. Reconstruction of Natural Images from Human fMRI Using a Three-Stage Multi-Level Deep Fusion Model, Journal of Neuroscience Methods, volume 411, 110269, 2024.

4. Lu Meng, Xiaoran Wang. TAWFN: A Deep Learning Framework for Protein Function Prediction, Bioinformatics, Volume 40, Issue 10, October 2024, btae571

5. Lu Meng, Chuanhao Yang. Semantics-Guided Hierarchical Feature Encoding Generative Adversarial Network for Visual Image Reconstruction from Brain Activity, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 32, pp. 1267-1283, 2024, doi: 10.1109/TNSRE.2024.3377698.

6. Lu Meng, Lijun Zhou, Yangqian Liu. SODCNN: A Convolutional Neural Network Model for Small Object Detection in Drone-Captured Images. Drones, 2023, 7(10): 615.

7. Lu Meng, Chuanhao Yang. Dual-Guided Brain Diffusion Model: Natural Image Reconstruction from Human Visual Stimulus fMRI. Bioengineering, 2023, 10(10): 1117. https://doi.org/10.3390/bioengineering10101117.

8. Lu Meng, Zeyao Liu. Blockchain security mechanism design based on Chinese cryptosystem SM2 algorithm, Mathematics, 2023, 11(14), 3306.

9. Lu Meng, Qianqian Zhang. Research on Early Diagnosis of Alzheimer's Disease Based on Dual Fusion Cluster Graph Convolutional Network, Biomedical Signal Processing and Control, 2023， volume:86, DOI10.1016/j.bspc.2023.105212.

10. Lu Meng, Kang Ge. Decoding Visual fMRI Stimuli from Human Brain Based on Graph Convolutional Neural Network, Brain Sciences, 2022, 12, 1394. https://doi.org/10.3390/ brainsci12101394.

11. Lu Meng, Jinzhou Hu, Yu Deng, Yue Hu. Electrical status epilepticus during sleep electroencephalogram waveform identification and analysis based on a graph convolutional neural network, Biomedical Signal Processing and Control, Volume 77, August 2022, 103788, https://doi.org/10.1016/j.bspc.2022.103788.

12. Ronghui Li, Lu Meng. Sign Language Recognition and Translation Network based on Multi-View data, Applied Intelligence, 52, 14624–14638 (2022). https://doi.org/10.1007/s10489-022-03407-5.

13. Lu Meng, Kang Ge, Yang Song, Dongming Yang, Zihuai Lin. Long-term Wearable electrocardiogram signal monitoring and analysis based on convolutional neural network, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, volume 70, Article Sequence Number: 2507711. (DOI: 10.1109/TIM.2021.3072144, 2020 IF 4.016, Q1)

14. Lu Meng, Ronghui Li. An Attention-Enhanced Multi-Scale and Dual Sign Language Recognition Network Based on a Graph Convolution Network, Sensors, 2021, 21, 1120. (DOI: 10.3390/ s21041120, 2020 IF 3.576, Q1)

15. Lu Meng, Hengshang Gao. 3D Human Pose Estimation Based on a Fully Connected Neural Network with Adversarial Learning Prior Knowledge, Frontiers in Physics, 2021, volume 9, article number 629288. (DOI: 10.3389/fphy.2021.629288, 2020 IF 3.56,Q2)

16. Lu Meng, Yaoyu Tian, Sihang Bu. Liver Tumor Segmentation Based on 3D Convolutional Neural Network with Dual Scale. Journal of Applied Clinical Medical Physics, 2020, 21, 144-157.

专利

1. 发明人：孟琭，李诚新。一种基于双模型自适应核相关滤波追踪方法。专利号：ZL 2019 1 0117372.5，授权公告号：CN 109858454 B，申请日：2019年02月15日，公告日：2023年04月07日。

2. 发明人：孟琭，田耀宇，布斯航。基于双路三维卷积神经网络的全自动肝脏肿瘤分割方法。专利号：ZL 2019 1 0044555.9，授权公告号：CN 109872325 B，申请日：2019年1月17日，公告日：2022年11月15日。

3. 发明人：孟琭，谷自远。一种联盟链共识方法及装置。专利号：ZL 2021 1 0950260.5，授权公告号：CN 113612618 B，申请日：2021年8月18日，公告日：2022年05月17日。

4. 发明人：孟琭，孙斌。结合Fabric和IPFS的去中心化存储系统及其数据存储方法。专利号：ZL 2021 1 0915151.X，授权公告号：CN 113572618 B，申请日：2021年8月10日，授权公告日：2022年11月18日。

5. 发明人：王杨，程捷，李光辉，孟琭，纪碧云。基于视觉检测塔筒晃动的标记物识别办法，专利号：ZL 2021 1 0572581.6， 授权公告号：CN 113033522 B，专利申请日：2021年5月25日，授权公告日：2021年9月10日。

6. 发明人：程捷，王杨，汪杨，李思亮，李伟栋，孟琭，郭鹏程。一种图像灰度处理方法、系统及计算机存储介质。专利号：ZL 2021 1 1071600.3，授权公告号：CN 113516584 B，专利申请日：2021年9月14日，授权公告日：2021年11月30日。

7. 发明人：胡海峰，仇立强，孟琭。一种基于主成分分析法的叉形干涉图像特征提取方法，专利号：ZL 2017 1 0397514.9，授权公告号： CN 107316039 B，申请日期： 2017-06-02，授权公告日： 2020.07.24。

获奖

1. 2024年，指导硕士研究生杨传浩，获东北大学优秀硕士学位论文。

2. 2024年，指导学生曹成辰，2024年第六届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛，获国家级二等奖。

3. 2024年，指导学生曹成辰，在第二十六届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛，获人工智能创新赛全国二等奖。

4. 2024年，指导学生曹成辰，国际大学生数学建模竞赛（Mathematical Contest In Modeling），获二等奖（Honorable Mention）。

5. 2023年，指导学生曹成辰，《中国农业现代化发展水平测度研究——基于灰色综合评价模型和AWPSO-BP神经网络模型》，在9届全国大学生统计建模大赛辽宁赛区，获省级一等奖，证书编号：20231602A0022。

6. 2023年，指导学生曹成辰，在第4届全国高等院校大学生英语能力大赛辽宁赛区中，获省级一等奖，证书编号：EA23413853285659。

7. 2023年，指导学生曹成辰，在第9届全国大学生统计建模大赛中，获三等奖，证书编号：202302C0020。

8. 2023年，在第25届中国机器人及人工智能大赛（辽宁赛区选拔赛），获优秀指导教师，证书编号：CRAIC-LN2023-B143。

9. 2023年，指导学生曹成辰，在第25届中国机器人及人工智能大赛（辽宁赛区选拔赛），获三等奖，证书编号：CRAIC-LN2023-A168。

10. 2023年，指导学生周丽君，在IEEE-CYBER 2023上，以论文“HABA: A High-speed Animal Behavior Acquisition and Analysis System”获得Best Poster Award.

11. 2023年，指导学生樊科迪、张稳涛，“癫痫小鼠EEG闭环调控系统的研究”，在第四届辽宁省人工智能应用大赛，获优秀奖。

12. 2023年，指导学生杨传浩、李思曈、唐振璇、曹成辰，“基于生成对抗网络的功能磁共振成像视觉图像解码”，在第四届辽宁省人工智能应用大赛，获优秀奖。

13. 2023年，指导学生张倩倩、王溢、刘泽瑶，“基于多模态图卷积神经网络的早期阿尔兹海默症诊断研究”，在第四届辽宁省人工智能应用大赛，获三等奖。

14. 2023年，指导学生周丽君、陶昱澍、王晓冉、张华帅，“基于单阶段小目标检测优化算法研究”，在第四届辽宁省人工智能应用大赛，获三等奖。

15. 2022年，指导本科生刘天炜，《基于深度学习的颅内脑电数据分析算法》，获欧亿体育优秀本科毕业设计（论文）奖。

16. 2022年，论文《目标跟踪算法综述》，获《自动化学报》2021年度优秀论文。

17. 2022年，获东北大学信息学院优秀教职工共产党员。

18. 2021年，指导学生邱俊翔、马润勋、安俊炜、张桂龙、孙楷亮，获中国银行·TRIZ杯第九届中国大学生创新方法大赛，国家级一等奖。

19. 2021年，指导学生邱俊翔、马润勋、安俊炜、张桂龙、孙楷亮，获辽宁省TRIZ杯大学生创新方法大赛，省级一等奖。获奖成果“基于TRIZ理论的可穿戴心电检测装置”。

20. 2021年，指导学生安俊炜，张桂龙，孙楷亮，获辽宁省普通高等学校本科大学生计算机设计竞赛，省级二等奖，获奖成果《可穿戴心电监测系统——智能“贴心”健康生活》，证书编号：2021066120488。

21. 2020年，获辽宁省教学成果三等奖，获奖成果“外向牵引内生驱动的创新人才双闭环培养体系探索与实践”，证书号：20204203391。

22. 2020年，指导学生布思航、刘铠铭、谢宝佳，在第二届辽宁省人工智能应用大赛中获三等奖，作品题目：基于多模型的肝脏及肝脏肿瘤分割算法研究。

23. 2019年，指导学生谷自远、孙斌、刘冰、葛康，在第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛东北大学校内选拔赛获三等奖，作品题目：NEUC一个去中心化的高速区块链应用平台。

24. 2019年，指导学生沈凝、张昊园、祁殷俏，在第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛东北大学校内选拔赛获三等奖，作品题目：ABNER——三维游戏场景中掌握增强学习的AI agent。

25. 2019年，指导学生钟建平，在2019届本科生毕业设计中，被评为东北大学优秀指导教师，论文题目：基于GAN的医学图像仿真数据集生成算法研究。

26. 2018年，指导学生孙霄宇、谷自远、孙斌，在辽宁省人工智能应用大赛中获三等奖，作品题目：目标检测算法在轨道交通领域的研究及应用。

27. 2018年，指导学生李诚新、杨旭、田耀宇，在辽宁省人工智能应用大赛中获二等奖，作品题目：双模型相关滤波实时追踪算法。

28. 2014年，欧亿体育，双语教学大赛一等奖。

29. 2014年，论文《Tundish Cover Flux Thickness Measurement Method and Instrumentation Based on Computer Vision in Continuous Casting Tundish》被评为沈阳市自然科学学术成果三等奖，编号：2014CGJ-3-182，排名第一。

30. 2014年，论文《Tundish Cover Flux Thickness Measurement Method and Instrumentation Based on Computer Vision in Continuous Casting Tundish》被评为辽宁省自然科学学术成果三等奖，编号：2014-LNL0255，排名第一。

31. 2013年，论文《一种新的脑白质分割方法》被评为辽宁省自然科学学术成果三等奖，编号：2013LNL0619，排名第一。

32. 2012年，论文《一种新的脑白质分割方法》被评为沈阳市自然科学学术成果二等奖，编号：2012CGJ-2-009，排名第一。

33. 2010年获沈阳市科学技术进步一等奖，获奖项目“数字化医疗设备影像处理开发平台”。

联系方式

办公室：综合楼205a

QQ：23587926

邮箱：menglu@mail.neu.edu.cn

教师个人主页（网址）：

http://faculty.neu.edu.cn/menglu/

项目组主页（网址）：

http://www.neuai4science.cn