近日，国家自然科学基金委员会2024年国家自然科学基金重点项目评审结果公布，信息学院王琦教授主持申报的“面向肿瘤标志物检测的高通量SPR传感成像系统与智能诊断方法研究”荣获资助。

该项目以面向人民健康为导向，以突破生物检测技术向痕量、单分子、高通量发展的技术难题为目标，根据肿瘤早期筛查诊断的实际需求，探索面向胃癌、鼻咽癌等广谱癌症早期生物标志物的低检测限、高灵敏度、高信噪比检测技术。研究用于癌症早期筛查诊断和健康监测的高精度光电传感器，建立高通量的先进成像系统。结合肿瘤标志物数据和医疗影像等临床信息，构建基于人工智能多模态数据感知的肿瘤筛查诊断模型，旨在实现癌症早诊断、早干预、早治疗。本项目为推动国家癌症防治目标和精准医疗的发展提供重要的理论依据和先进的技术支持。

多年来，王琦教授深耕光电生物传感技术与计算成像领域，在该领域主持国家级科研项目5项，省部级科研项目15项，发表高水平SCI检索期刊论文200余篇，获得国家级青年人才科技奖励1项，省自然科学二等奖3项，省级人才称号2项。

据悉，国家自然科学基金重点项目主要支持从事基础研究的科学技术人员结合国家需求，把握世界科学前沿，针对我国已有较好基础和积累的重要研究领域或新学科生长点开展深入、系统的创新性研究工作，为促进学科发展，推动重要领域或科学前沿取得突破。重点项目体现“有限目标、有限规模、重点突出”的原则，重视学科交叉与渗透，有效利用现有重要科学研究基地的条件并给予较高强度的支持。