教授、博士生导师

魏颖，东北大学教授(长聘)、博士生导师。长期以来一直从事图像处理与计算机视觉、视频图像分析与理解、深度学习与机器学习、医学影像计算与分析、智能辅助诊断、自动检测技术相关研究。作为项目负责人主持完成国家自然科学基金面上项目、省部级科技攻关项目、中科院创新基金项目、教育部中央高校基本科研重点项目、企业技术攻关项目等多项科研项目。获得辽宁省自然学术成果一等奖/二等奖、东北大学“江河奖教金”、东北大学教学成果一等奖/二等奖、东北大学学生科技竞赛活动优秀指导教师、东北大学“研究生心目中的好导师”等荣誉/奖励二十余项。指导学生参加美国国际大学生数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛，分别获得国际一等/二等奖、全国一等/二等奖二十余项。2007年入选“辽宁省百千万人才工程”人选，现为“辽宁省人工智能学会”副理事长、“中国人工智能学会智慧医疗专委会常务委员”、“中国自动化学会仿真专业委员会”委员。在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）、The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement（TIM）、IEEE Transactions on Medical Imaging（TMI）、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Computers in Biology and Medicine、Neurocomputing、自动化学报、电子学报、中国图像图形学报等国内外高水平学术期刊和国际会议发表相关研究成果七十余篇，申请和授权国家发明专利十余项。

教育经历

1986.9-1990.6 哈尔滨工业大学精密仪器系自动化仪表专业学士学位

1994.9-1997.3 东北大学自动控制系检测技术与自动化装置专业硕士学位

1998.3-2001.7东北大学信息科学与工程学院检测技术与自动化装置专业博士学位

工作经历

2001.9-2003.9 中科院沈阳自动化所模式识别与智能系统博士后

2003.10-2012.12 东北大学信息科学与工程学院副教授

2013.1至今东北大学信息科学与工程学院教授/博士生导师

研究方向

图像处理与计算机视觉、视频图像分析与理解、深度学习与机器学习、医学影像计算与分析、智能辅助诊断、自动检测技术。

招收博士/硕士方向

欢迎自动化、人工智能、工业智能、控制科学与工程、控制工程等专业学生报考博士、硕士研究生(包括学术型、工程型)。

近年主持的科研项目

1. 面向脑MRI多解剖结构重要深层神经核团的联合精细分割与形态分析研究，国家自然科学基金面上项目，61871106, 2019.1-2022.12，项目负责人。

2. 结合解剖特征框架的婴幼儿脑MR 图像分割与定量分析方法研究，国家自然科学基金面上项目，61370152, 2014.1-2017.12，项目负责人。

3. 基于异构多模态数据的阿尔茨海默病早期诊断与预测关键技术研究，辽宁省重点研发项目（2024JH2/102500015），2024.7-2026.6，项目负责人。

4. 基于深度学习框架的不同年龄人群重要脑部疾病辅助诊断关键技术(ZX20200170)，辽宁省科技厅工业攻关项目，2020JH2/10100029.2020.05-2022.06，项目负责人。

5. 面向低质量MR图像的婴幼儿脑部疾病计算机辅助诊断关键技术研究, 教育部中央高校基本科研探索类重点项目，N130204003, 2014.1-2016.12，项目负责人。

6. 基于多层级特征分析与注意力机制深度学习的复杂场景小目标检测方法研究，中国科学院光电信息处理重点实验室开放基金课题，2020.12—2022.12，项目负责人。

7. 新型电容器静电场分析研究，国内企事业合作攻关(横向)项目，2025.4-2025.8，项目负责人。

8. 面向遥感影像智能分析的城市绿地算法研发，国内企事业合作攻关(横向)项目，2022.1-2022.12，项目负责人。

9. 昇腾众智NRE合作项目，国内企事业合作攻关(横向)项目，2022.1-2022.6，项目负责人。

10. 面向无人机航拍图像的输电线路缺陷识别算法研发，国内企事业合作攻关(横向)项目，2021.7-2022.7，项目负责人。

近年主要学术成果

1. FGAHOI: Fine-Grained Anchors for Human-Object Interaction Detection，IEEE Transactionson Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 2023，https:// doi.org/10.1109/TPAMI.2023.3331738， (通讯作者) ，人工智能顶级期刊论文

2. CAT: Localization and Identification Cascade Detection Transformer for Open-World Object Detection, The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR2023） CVPR 2023: 19681-19690, (通讯作者)，计算机视觉与模式识别顶级会议

3. Learning Visual Generative Priors without Text，The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR2025） CVPR 2025(通讯作者)，计算机视觉与模式识别顶级会议

4. 3-D CNN-Based Multichannel Contrastive Learning for Alzheimer’s Disease Automatic Diagnosis，IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, VOL. 71, 2022, 5008411, 2022, https://doi.org/10.1109/TIM.2022.3162265 . (通讯作者)，SCI Q1

5. Ripple Transformer: A Human-Object Interaction Backbone and a New Prediction Strategy for Smart Surveillance Devices. IEEE Transactions on Consumer Electronics，2024，70: 2257-2268,  (通讯作者)，SCI Q1

6. Unsupervised domain adaptation for brain structure segmentation via mutual information maximization alignment. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 90: 105784, (通讯作者)，SCI Q1

7. DiffuPrompter: Pixel-Level Automatic Annotation for High Resolution Remote Sensing Images with Foundation Models[J]. Remote sensing, 2024,  (通讯作者)，SCI Q1

8. ESDA: Zero-Shot Semantic Segmentation Based on an Embedding Semantic Space Distribution Adjustment Strategy, Image and Vision Computing, vol. 155, p. 105456, 2025. (通讯作者)，SCI Q1

9. SAM-RSP: A New Few-Shot Segmentation Method Based on Segment Anything Model and Rough Segmentation Prompts, Image and Vision Computing, vol. 150, p. 105214, 2024. (通讯作者)，SCI Q1

10. Event-driven spiking neural network based on membrane potential modulation for remote sensing image classification, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 123, Part B, 2023, 106322, https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106322.(通讯作者)，SCI Q1

11. EA-Net: Edge-aware network for brain structure segmentation via decoupled high and low frequency features. Computers in Biology and Medicine. 2022, https://doi.org/10.1016/j.compbiomed. (通讯作者)，SCI Q1

12. Learning to segment subcortical structures from noisy annotations with a novel uncertainty-reliability aware learning framework, Computers in Biology and Medicine, Volume 151, Part B, 2022, 106326. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.106326, (通讯作者)， SCI Q1

13. Asymmetry-enhanced attention network for Alzheimer’s diagnosis with structural Magnetic Resonance Imaging, Computers in Biology and Medicine, 2022, p.106282. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.106282 .，(通讯作者)，SCI Q1

14. Pyramid Deep dehazing: An Unsupervised Single Image Dehazing Method using Deep Image Prior, Optics and Laser Technology, Volume 148, April 2022, 107788. https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2021.107788.，(通讯作者)，SCI Q1

15. MSGSE-Net: Multi-scale guided squeeze-and-excitation network for subcortical brain structure segmentation, Neurocomputing, 2021, 461: 228-243. (通讯作者)，SCI Q1

16. Pyramid Deep dehazing: An Unsupervised Single Image Dehazing Method using Deep Image Prior, Optics and Laser Technology, Volume 148, April 2022, 107788. https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2021.107788. (通讯作者)，SCI Q1

发明专利

1. 一种基于双分支表征一致性损失的辅助诊断系统及装置，发明专利号:202310849080.7

2. 一种基于微调及自我评估的小样本分割方法及装置，发明专利号:202310931581.X

3. 一种基于注意力深度特征重建的脑MR图像分割方法，发明专利号: 201910411647.6

4. 一种基于线性化核标签融合的脑MR图像分割方法，发明专利号: 201910411684.7

5. 一种分布式自适应肺结节计算机检测方法及系统，发明专利号：2009100109681

6. 一种基于深度学习的甲襞微循环血管检测与分割方法，发明专利号:202111504084.9

7. 结合多种特征匹配和粒子滤波的目标自动跟踪方法及系统，发明专利号：201110118918.2

获奖

1. 辽宁省自然学术成果一等奖，2015年，第一获奖人。

2. “辽宁省百千万人才工程”千人层次人选，辽宁省人事厅、科技厅、教育厅等七厅委，2007年。

3. 辽宁省自然学术成果二等奖，2010年，第一获奖人。

4. 东北大学学生科技竞赛活动优秀指导教师，2013-2024年连续获得。

5. 东北大学首届“研究生心目中的好导师”。

学术兼职

1. “中国人工智能学会智慧医疗专委会”常务委员

2. “辽宁省人工智能学会”副理事长；

3. “中国自动化学会仿真专业委员会”委员；

4. 《中国图象图形学报》、《仪器仪表学报》、Biomedical Signal Processing and Control、Applied Intelligence、Journal of Digital Imaging等国内外期刊审稿人。

联系方式

办公室：主楼612

电话：13478347890

联系邮箱：weiying@ise.neu.edu.cn